教育背景 Education

• 博士，斯坦福大学，计算数学，2012年09月 - 2017年06月
  PhD, Computational Mathematics, Stanford University, 2017

研究方向及领域 Research Interests

• 快速算法 Fast Algorithms

• 量子计算 Quantum Computing

• 计算化学 Computational Chemistry；EDA

• 机器学习 Machine Learning

工作经历 Work Experience

• 复旦大学数学科学学院，青年研究员，2021年01月 - 至今
  Junior Researcher, School of Mathematical Sciences, Fudan University, 2021.01 - present

• 杜克大学，Phillip Griffiths科研助理教授，2017年07月 - 2020年12月
  Phillip Griffiths Research Assistant Professor, Duke University, 2017.07 - 2020.12

主讲课程 Teaching

• 《数值代数与优化》;《量子特征值算法》; 《新型算法》;《超大规模集成电路EDA中的算法》;《数学分析I》;《数学分析II》

科研项目 Projects

• 基础研究特区计划（22TQ017），共同主持，2023年 - 2026年

• 国家自然科学基金面上项目（12271109），主持，2023年 - 2026年

• 海思EDA技术合作项目（TC20211213589），子课题负责人，2022年 - 2026年

• 华为NRE合作项目（OAA21062800464724A）, 主持，2021年 - 2022年

代表论著

1. W. Gao, Y. Li and H. Shen, Weighted trace-penalty minimization for full configuration interaction, SIAM J. Sci. Comput., 46(1), A179-A203 (2024).

2. J. Bierman, Y. Li and J. Lu, Qubit count reduction by orbital optimization for variational quantum excited states solvers, J. Chem. Theory Comput., 20, 3131-3143 (2024).

3. Z. Chen, Y. Li and J. Lu, On the global convergence of randomized coordinate gradient descent for non-convex optimization, SIAM Opt., 33(2), 713-738 (2023).

4. W. Gao, Y. Li and B. Lu, Triangularized orthogonalization-free method for solving extreme eigenvalue problems, J. Sci. Comput., 93:63 (2022).

5. S. Jiao, Z. Zhang, K. Wu, L. Wan, H. Ma, J. Li, S. Chen, X. Qin, J. Liu, Z. Ding, J. Yang, Y. Li, W. Hu, L. Lin and C. Yang, KSSOLV 2.0: An efficient MATLAB toolbox for solving the Kohn-Sham equations with plane-wave basis set, Comput. Phys. Commun., 279, 108424 (2022).

荣誉奖项

• 复旦大学"我心目中的好老师"，2024年

• 华为新工科人才基金，2021年 - 2023年

• 国家高层次青年引进人才，2021年 - 2023年

• 上海市高层次引进人才，2021年

• SIAM职业早期旅行津贴奖，2017年 - 2020年
  SIAM Early Career Travel Awards, 2017 - 2020

• 新世界数学奖博士论文优胜奖，2019年