教育背景 Education

• 博士，复旦大学数学研究所，应用数学，2003年
  PhD, Applied Mathematics, Institute of Mathematics, Fudan University, 2003

研究方向及领域 Research Interests

• 应用数学 Applied Mathematic

• 生物数学 Mathematical Biology

• 人工智能理论与方法 Theory and Methods of Artificial Intelligence

• 复杂系统及应用 Complex Systems and Applications

工作经历 Work Experience

• 复旦大学复杂系统科学与工程一级学科点（交叉门类）负责人，2023年9月 - 至今
  Director, Primary Discipline Program in Complex Systems Science and Engineering (Interdisciplinary Category), Fudan University, 2023.09 - present  

• 上海人工智能实验室领军科学家，2023年2月-至今
  Chief Scientist, Shanghai AI Laboratory, 2023.02 - present  

• 复旦大学教务处处长，2023年03月 - 至今
  Dean of Academic Affairs Office, Fudan University, 2023.03 - present  

• 复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室主任，2022年7月 - 至今
  Director, Research Institute of Intelligent Complex Systems (IICS), Fudan University, 2022.07 - present

• 上海数学中心谷超豪研究所双聘终身教授，2018年12月 - 至今
  Dual-appointed Tenured Professor, Gu Institute, Shanghai Center for Mathematical Sciences, Fudan University, 2018.12 - present  

• 复旦大学大数据学院副院长，2022年1月 - 2023年2月
  Associate Dean, School of Data Science, Fudan University, 2022.01 - 2023.02  

• 复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院副院长，2016年03月 - 2022年01月
  Associate Dean, Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence(ISTBI), Fudan University, 2016.03 - 2022.01  

• 复旦大学数学科学学院副院长，2008年01月 - 2017年03月
  Associate Dean, School of Mathematical Sciences, Fudan University, 2008.01 - 2017.03  

• 中国科学院-德国马普学会伙伴计算生物学研究所特聘研究员，2007年5月 - 2013年5月
  Distinguished Researcher, CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, 2007.05 -  2013.05  

• 加拿大约克大学数学与统计系，博士后，2004年05月 - 2005年04月
  Postdoctoral Researcher, Department of Mathematics and Statistics, York University, Canada, 2004.05 - 2005.04  

• 复旦大学数学科学学院，讲师、副教授、教授、博导，2003年03月 - 至今
  Lecturer/Associate Professor/Professor/PhD Supervisor, School of Mathematical Sciences, Fudan University, 2003.03 - present

主讲课程 Teaching

• 《常微分方程》；《时间序列分析》；《非线性系统》；《人工智能的数学基础》；《混沌动力系统》

科研项目 Projects

• 国家杰出青年基金“现代生物数学方法与理论” （11925103），国家自然科学基金委，2020年1月 -2024年12月

• 上海市教委重大项目“复杂系统的数学理论研究及在智能复杂体系中的应用”（2023ZKZD04），上海市教委科技创新，2023年9月 - 2026年7月

• 国家重点研发计划重点项目“基于人工智能分析技术和多场景服务模式的远程心电检测诊断管理服务解决方案”（2018YFC0116600），科技部，2018年8月 - 2021年12月

• 社会科技发展重点项目“面向超大城市复杂公共安全治理的智能安全风险行为识别、协同感知和态势预测预警技术研究及应用示范”（18DZ1201000），上海市科委，2018年9月 - 2021年6月

代表论著

1. Xin Li, Qunxi Zhu*, Chengli Zhao*, Xiaojun Duan, Bolin Zhao, Xue Zhang, Huanfei Ma, Jie Sun, and Wei Lin* [2024] Higher-order Granger reservoir computing: Simultaneously achieving scalable complex structures inference and accurate dynamics prediction, Nature Communications, March 20, vol. 15, Art. no. 2506. (Editorially selected as a Featured Article both in NC's focus contents: AI & machine learning & Applied physics and mathematics)

2. Min Yan, Can Huang*, Peter Bienstman, Peter Tino, Wei Lin, and Jie Sun* [2024] Emerging opportunities and challenges for the future of reservoir computing, Nature Communications, March 6, vol. 15, Art. no. 2056. (Editorially selected as a Featured Articleboth in NC's focus contents: AI & machine learning & Applied physics and mathematics)

3. Xiaoxiao Peng, Shijie Zhou, Wei Lin*, and Xuerong Mao [2024] Invariance Principles for G-Brownian-Motion-Driven Stochastic Differential Equations and Their Applications to G-Stochastic Control, SIAM Journal on Control and Optimization, May 29, vol. 62, no. 3, pp. 1569-1589.

4. Shijie Zhou, Wei Lin*, Xuerong Mao, and Jianhong Wu [2024] Generalized invariance principles for stochastic dynamical systems and their applications, IEEE Transactions on Automatic Control, Regular Paper, vol. 69, no. 1, pp. 85-99.

5. Zhaoyue Zhong, Wei Lin*, and Bo-Wei Qin* [2023] Modulating biological rhythms: A non-computational strategy harnessing nonlinearity and decoupling frequency and amplitude, Physical Review Letters, September 29, vol. 131, no. 13, Art. no. 138401.

6. Peng Ji*, Jiachen Ye*, Yu Mu, Wei Lin, Yang Tian, Chittaranjan Hens, Matjaz Perc, Yang Tang, Jie Sun, Jurgen Kurths, Signal propagation in complex networks [2023] Physics Reports, Review Paper, Febuary, vol. 1017, 1-96.

7. Jiawen Hou, Huanfei Ma, Dake He, Jie Sun, Qing Nie*, and Wei Lin* [2022] Harvesting random embedding for high-frequency change-point detection in temporal complex systems, National Science Review, vol. 9, no. 4, April, Art. no. nwab228.

8. Xiaoge Bao, Qitong Hu, Peng Ji*, Wei Lin, Juergen Kurths, and Jan Nagler* [2022] Impact of basic network motifs on the collective response to perturbations, Nature Communications, vol. 13, Sept. 8, Art. no. 5301.

9. Shijie Zhou*, Wei Lin, Jianhong Wu [2022] Generalized invariance principles for discrete-time stochastic dynamical system, AUTOMATICA, vol. 143, September, Art. no. 110436.

10. Bo-Wei Qin*, Lei Zhao, and Wei Lin* [2021] A frequency-amplitude coordinator and its optimal energy consumption for biological oscillators, Nature Communications, vol. 12, Oct. 8, Art. no. 5894.

11. 《常微分方程》，楼红卫、林伟，复旦大学出版社，2007年    

荣誉奖项

• V. Afraimovich奖，2024年（国际非线性科学与复杂性大会，颁给非线性物理科学领域的杰出青年学者）  

• RESEARCH杂志年度最佳论文奖，RESEARCH杂志编辑部，2023年  

• 宝钢优秀教师奖优秀教师奖，2022年  

• 上海市自然科学一等奖，2021年（排名第2，动力学驱动的数据科学理论和方法研究）  

• 世界华人数学家联盟年度最佳论文奖，2019年  

• 上海市五一劳动奖章，2019年（科技创新中心建设）