教育背景 Education

• 博士，中国科学技术大学-香港城市大学（联合培养），数学，2010年
  PhD, Mathematics, University of Science and Technology of China (USTC) - City University of Hong Kong (CityU) (Joint Program), 2010

研究方向及领域 Research Interests

• 学习理论 Learning Theory

• 逼近论 Approximation Theory

工作经历 Work Experience

• 复旦大学数学科学学院，教授，2019年12月 - 至今
  Professor, School of Mathematical Sciences, Fudan University, 2019.12 - present  

• 复旦大学数学科学学院，副教授，2013年12月 - 2019年12月
  Associate Professor, School of Mathematical Sciences, Fudan University, 2013.12 - 2019.12  

• 比利时鲁汶大学，博士后研究员，2012年07月 - 2013年07月
  Postdoctoral Researcher, KU Leuven, 2012.07 - 2013.07  

• 复旦大学数学科学学院，讲师，2011年10月 - 2013年12月
  Lecturer, School of Mathematical Sciences, Fudan University, 2011.10 - 2013.12  

• 香港城市大学，研究员，2010年09月 - 2011年09月
  Research Fellow, City University of Hong Kong, 2010.09 - 2011.09

主讲课程 Teaching

• 本科生课程：《数据科学中的现代逼近论方法》

• 研究生课程：《统计学习理论》；《数据拟合的理论与方法》；《机器学习与模式识别中的数学理论与算法》；《高维统计与优化》（研究生讨论班）

科研项目 Research Projects

• 学习理论中的高维逼近问题（12171093），国家自然科学基金委面上项目，主持，2022年01月 - 2025年12月

• 深度学习神经网络的数学理论及应用（21JC1400600），上海市科委，基础研究重点项目，主持，2021年10月 - 2024年10月

• 深度学习的逼近分析和相关课题（12061160462），国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目，参与，2021年01月 - 2024年12月

代表论著 Selected Publications

1. Classification with deep neural networks and logistic loss (with Z. Zhang* and D.-X. Zhou), Journal of Machine Learning Research 25(2024), 1-117.（标*的合作者为本人指导的博士生）  

2. Optimal gradient tracking for decentralized optimization (with Z. Song*, S. Pu and M. Yan), Mathematical Programming (2023), 1-53.（标*的合作者为本人指导的博士生） 

3. Optimality of robust online learning (with Z.-C. Guo and A. Christmann), Foundations of Computational Mathematics (2023), 1-29.

4. Sparse SIR: optimal rates and adaptive estimation (with K. Tan and Z. Yu), Annals of Statistics 48(2020), 64-85.

5. Learning theory estimates for coefficient-based regularized regression, Applied and Computational Harmonic Analysis 34(2013), 252-265.

荣誉奖项 Honors and Awards

• 卓识杰出人才计划，复旦大学，2023年     

• 上海市优秀学科带头人（第二责任人），上海市科委，2018年