报告题目 Title：机器学习：数学家的视角

报告人 Speaker：Enrique ZUAZUA

报告人所在单位 Affiliation：Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

时间 Time：2025-09-04 10:00-11:00

地点 Venue：复旦大学邯郸校区 光华楼东主楼2201

报告摘要 Abstract：机器学习已成为科技领域最具变革性的力量之一。在其强大算法的背后，是深深植根于应用数学、系统控制等经典学科的数学基础。本讲座将从数学家的视角出发，探讨机器学习为何能高效发挥作用，以及如何将其数据驱动范式严谨地融入传统分析框架。

我们将重新审视机器学习与系统控制（又称控制论）之间的历史关联与概念联系。系统控制这一领域的形成，离不开安培（Ampère）与维纳（Wiener）等先驱的开创性思想。机器学习与系统控制的并行发展，不仅体现出深刻的数学统一性，也凸显了数学在复杂系统建模与推动创新方面的力量。

这种双重视角具有相互赋能的作用。一方面，机器学习提出了具有根本性的数学问题，这些问题对数学界既是挑战，也是启发；另一方面，通过发展融合数据驱动洞见的混合方法，机器学习也为拓展经典应用数学的范畴提供了机遇。

讲座最后，将概述机器学习、应用数学与控制理论交叉领域未来研究的潜在方向。

个人简介 Bio：Enrique ZUAZUA教授的研究涵盖偏微分方程、系统控制、数值分析及机器学习，已发表学术论文300余篇，是2006年国际数学家大会45分钟报告人，是巴斯克科学院（Jakiunde）院士、人工智能产业研究院（AIIA）会士、亚太人工智能学会（AAIA）会士、欧洲科学院（Academia of Europaea）院士，同时担任毕尔巴鄂人工智能公司Sherpa AI的科学顾问。

自2019年9月起，担任德国埃尔朗根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大大学（FAU）数学系“动力学、控制、机器学习与数值分析”亚历山大·冯·洪堡讲席教授。2022年获美国工业与应用数学学会（SIAM）W.T.与伊达莉亚·里德奖（W.T. and Idalia Reid Prize）。

现任Mathematical Control and Related Fields与Advances in Continuous and Discrete Models两本期刊的联合主编和其它多个期刊的编委，以及多个科研中心与机构的科学委员会委员。

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