报告题目：非线性优化新进展

报 告 人：戴彧虹 研究员

报告人所在单位：中国科学院数学与系统科学研究院

报告日期：2024-06-13

报告时间：15:30

报告地点：光华东主楼2201

报告摘要：非线性优化最早可追溯到牛顿和莱布尼兹的微积分以及拉格朗日的变分法。因上个世纪五十年代KKT最优性条件的提出，非线性优化逐渐成为运筹学独立的分支方向。非线性优化计算方法最早可追溯到最速下降法以及牛顿法。因上个世纪五六十年代FR非线性共轭梯度法和DFP拟牛顿法的提出，非线性优化问题能够求解的规模以及计算速度得到很大改善。然而，随着应用问题的大量涌现以及计算速度的显著提升，非线性优化不断产生新的数值方法和研究方向。本报告将着重介绍非线性优化在最速下降法、内点增广拉格朗日方法以及最小约束违背优化方面的新进展，并进行展望。

个人简介：戴彧虹研究员，博士生导师,中国科学院数学与系统研究院副院长，2020 年担任中国运筹学会理事长，2022年担任亚太运筹学会联合会主席，2024年担任中国数学会副理事长。戴彧虹教授长期从事优化方法的理论及应用研究，在连续优化、整数规划和应用优化等方面作出了系统的创造性工作。曾或正主持国家杰出青年科学基金、国家基金委创新研究群体项目、“十四五”国家重点研发计划项目等多个基金项目。应邀在 2022 年国际数学家大会做 45 分钟邀请报告，在第 24 届国际数学规划大会作一小时邀请报告。曾获国家自然科学二等奖、陈省身数学奖、冯康科学计算奖、首届萧树铁应用数学奖和国际运筹学会联合会(IFORS)会士等奖项荣誉。