复旦大学应用数学中心“AI工业软件研究团队”将围绕科学基础、底层算法与应用验证三个相互关联与支撑方面进行研究。针对工业软件中的CAX核心软件内核，发展AI基础、理论与算法研究；针对工业软件技术等中的智能计算与智能决策的共性数学问题，发展并利用AI关键数字化实验技术，开发底层数学建模与算法等关键技术。

       团队通过产学研联合，从应用问题出发，驱动应用数学的科学研究，打造应用数学中心自主开发、业界领先的工业软件CAX的底层算法与软件核心。研究团队包含企业界优秀人才，在工业软件的开发与应用有较深的技术沉淀与业界联系。该团队由卢文联教授领衔，成员包括（以姓氏拼音为序）：王天宇，文东，张淑芹。

卢文联 教授

      卢文联，教授、博士生导师, IEEE高级会员。2005年获复旦大学应用数学专业博士学位。2005年至今复旦大学数学科学学院分别任讲师、副教授与教授。2005年8月至2007年10月在德国马普数学所从事博士后研究，并先后在香港中文大学、香港城市大学、英国华威大学、日本理化学研究所脑科学研究中心、德国马普科学数学所等国际知名大学和研究所进行访问研究。研究方向及领域：神经网络、计算神经科学、复杂网络。发表论文超过150篇，他引超过8000次。

      长期从事人工智能、计算神经科学和复杂网络系统智能控制领域的研究,以及人工智能算法为核心的技术创新与产品研发。2015年获国家自然科学奖二等奖（第五完成人）和教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖二等奖（第一完成人）；2011年获亚太神经网络联合会优秀青年学者奖；2008、2023年获上海自然科学奖二等奖（第二完成人）;2007年获全国优秀博士学位论文奖。2021年、2017年、2013年、2009年主持国家自然科学基金面上项目、2019年起主持科技部2030科技创新“新一代人工智能”重大项目、2014年入选新世纪优秀人才支持计划；2019年主持上海市科学技术基金项目、2011年获上海市启明星项目、2008年入选上海市浦江人才计划。牵头推动应用数学与企业开展应用研究，先后主持与国家电网上海电力公司、上汽集团、上海电气等企业合作项目。

王天宇 研究员

     王天宇，复旦大学上海数学中心青年研究员，杜克大学计算机系博士，曾在IEEE Trans. Inf. Theory, Inf. Inference, JMLR, NeurIPS, ICML, INFORMS J. Comput. 发表论著。研究方向及领域：机器学习。

文东 业务合作总监

     文东，复旦大学应用数学中心业务合作总监。负责外部对接合作，包括产业生态、政府和企业单位等沟通合作，当前重点在AI工业软件产品打造和成果转化落地。从业17年，历任华为计算基础软件生态发展部部长、华为政企上海区域总经理、华为西欧企业云通信MKT&解决方案销售部部长、TCL/Alcatel亚太区域业务总监等职务，华为西欧企业业务拓荒者之一，华为地市业务拓荒者之一，华为计算产业生态拓展重要贡献者。曾获得华为公司“最佳新产业孵化奖”、“产业发展与生态建设奖”、“计算产品线总裁奖”、战略预备队“优秀能力建设奖”/“企业业务分队优秀知识奖”、“优秀地市拓展奖”、“最佳产品与解决方案拓展项目奖”、“优秀数字化转型交付项目奖”、“优秀地市拓展团队奖”、“华为企业BG总裁奖/个人奖”、“华为公司战略级项目金牌奖”、“华为公司明日之星奖”等，以及TCL/Alcatel颁发的“公司年度优秀员工奖”等。

张淑芹 教授

     张淑芹，复旦大学数学科学学院教授，博士生导师。香港大学博士、耶鲁大学公共卫生学院生物统计系访问副教授，科研项目-国家自然科学基金面上项目“空间转录组数据分析的混合非负矩阵分解方法及拓展”、上海市科委科技创新行动计划“异质性数据整合的数学方法及在生物数据中的应用”；曾在Nature Communications、Pattern Recognition、Bioinformatics、PLoS Computational Biology、ISMB会议等发表论著。研究方向及领域：科学计算、数据科学、生物信息学。

团队目前的主要研究课题为：

• 智能科学应用基础研究
  (a)类脑智能计算框架；
  (b)混合优化与强化学习算法研究；
  (c)异质数据整合的数学方法。

• 面向工业软件的AI底层算法内核开发
  (a)基于AI方法计算图形与计算几何应用研究；
  (b)基于神经算子模型的物理（流体、空气动力学等）模拟模型研究；
  (c)模块式的工业级数学优化求解器研发。