教育背景

• 斯坦福大学，计算数学博士，2012/09-2017/06

• 复旦大学，数学学士，2008/09-2012/07

  研究方向/领域

• 计算数学: 快速算法、量子计算、计算化学、EDA、机器学习

主讲课程

• 《数值代数与优化》、《量子特征值算法》、《新型算法》、《超大规模集成电路EDA中的算法》、《数学分析I》、《数学分析II》

工作经历

• 青年研究员，复旦大学数学科学学院，2021/01至今

• 科研助理教授（Phillip Griffiths Research Assistant Professor), 杜克大学，2017/07-2020/12

科研项目

• 基础研究特区计划项目, 共同主持，2023-2026

• 国家自然科学基金面上项目, 主持，2023-2026

• 海思EDA技术领域长期合作项目, 子课题负责人，2022-2026

• 华为NRE合作项目, 主持，2021-2022

代表论著

1. W. Gao, Y. Li and H. Shen, Weighted trace-penalty minimization for full configuration interaction, SIAM J. Sci. Comput., 46(1), A179-A203 (2024).

2. J. Bierman, Y. Li and J. Lu, Qubit count reduction by orbital optimization for variational quantum excited states solvers, J. Chem. Theory Comput., 20, 3131-3143 (2024).

3. Z. Chen, Y. Li and J. Lu, On the global convergence of randomized coordinate gradient descent for non-convex optimization, SIAM Opt., 33(2), 713-738 (2023).

4. W. Gao, Y. Li and B. Lu, Triangularized orthogonalization-free method for solving extreme eigenvalue problems, J. Sci. Comput., 93:63 (2022).

5. S. Jiao, Z. Zhang, K. Wu, L. Wan, H. Ma, J. Li, S. Chen, X. Qin, J. Liu, Z. Ding, J. Yang, Y. Li, W. Hu, L. Lin and C. Yang, KSSOLV 2.0: An efficient MATLAB toolbox for solving the Kohn-Sham equations with plane-wave basis set, Comput. Phys. Commun., 279, 108424 (2022).

荣誉奖项

• 复旦大学 “我心目中的好老师”，2024

• 华为新工科人才基金，2021-2023

• 国家高层次青年引进人才，2021-2023

• 上海市高层次引进人才，2021

• SIAM职业早期旅行津贴奖 (SIAM Early Career Travel Awards)，2017-2020

• 新世界数学奖博士论文优胜奖，2019