杨莹

青年研究员

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教育背景

  • 博士研究生毕业,北京大学,2022年7月,统计学专业

研究方向/领域

  • 实时在线算法,政策评估问题

工作经历

  • 2022年7月至2024年6月,博士后,中国科学院数学与系统科学研究

科研项目

  • 青年科学基金项目,国家自然科学基金委,2024年1月至2026年12月

  • 第九届青年人才托举工程,中国科学技术协会,主持,2023年9月至2026年9月

代表论著

  1. Online estimation for functional data. Journal of the American Statistical Association, 2022.     

  2. Online smooth backfitting for generalized additive models. Journal of the American Statistical Association, 2023.      

  3. Dynamic matrix recovery. Journal of the American Statistical Association, 2023.      

  4. Policy evaluation for temporal and/or spatial dependent experiments. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 2024.